Agents · LLMs · Wissensdatenbanken · Weltweit
Eigene KI-Agents, eigene LLMs und eigene Wissensdatenbanken — auf Ihren eigenen Rechnern, weltweit dezentral per Peer-to-Peer verbunden und mit Ihrem ganzen Team geteilt. Ihre Dateien verlassen nie das Haus.
Ihre Agents · Ihre LLMs · Ihr Wissen · weltweit, Peer-to-Peer
Was Sie bekommen
Die meisten KI-Tools vermieten Ihnen einen davon. MajesticMesh gibt Ihrer Agentur alle drei — unter Ihrer Kontrolle und im selben Chat vereint.
Beschreiben Sie, was ein Agent tun soll, und er ist in Sekunden einsatzbereit — oder machen Sie Ihre eigene Software und Dienste zu Agents. Einmal gebaut, vom ganzen Team genutzt.
Binden Sie die Modelle Ihrer Wahl an — einen Cloud-Anbieter mit Ihrem Vertrag oder ein Modell in Ihrem Büro — und stellen Sie sie Ihrem Team als eigene Modelle bereit.
Machen Sie aus Kundenakten, Handbüchern und Projektordnern Wissensdatenbanken, die Ihr Team fragen kann — Antworten mit Quellen, die Dokumente bleiben auf Ihren Rechnern.
So funktioniert's
Ein Node ist die Desktop-App auf einem Laptop oder ein kleiner Dienst auf einem Server. Er hält Ihre Agents, Ihre Dokumente und die Verbindung zu Ihrem LLM — und Ihr Team spricht direkt mit ihm.
Installieren Sie die Desktop-App oder betreiben Sie den Node rund um die Uhr auf einem Linux-Server. Bis zu fünf Nodes pro Konto sind kostenlos.
Verbinden Sie OpenAI, OpenRouter, ein lokales Modell in Ollama oder LM Studio oder alles, was OpenAI-kompatibel ist. Zeigen Sie dem Node einen Ordner mit Dokumenten.
Laden Sie Kolleginnen und Kollegen per E-Mail ein, teilen Sie einen Team-Link oder lassen Sie alle mit Ihrer Firmen-Domain herein. Gechattet wird im Browser — ohne Installation.
Firmenwissen
Machen Sie aus einem Ordner mit PDFs, Word-Dateien und Notizen eine Wissensquelle, die Ihr Team in normaler Sprache fragen kann. Der Index liegt auf Ihrem Node — nichts wird zu uns oder in eine Vektor-Cloud hochgeladen.
PDF, DOCX, Markdown und Text. Der Node indexiert den Ordner und behält ihn im Blick — neue und geänderte Dateien kommen von selbst dazu.
Jede Antwort nennt Datei und Seite, aus der sie stammt — so kann jeder sie in Sekunden prüfen.
Behalten Sie eine Quelle für sich, teilen Sie sie mit dem Team oder geben Sie nur Antworten heraus — nie die Dokumente selbst.
Eigene LLMs
Wir hosten keine Modelle und sehen Ihre Prompts nie. Sie entscheiden, welche LLMs Ihre Agentur nutzt — und wer im Team sie nutzen darf.
OpenAI, OpenRouter, Groq, Mistral oder alles, was OpenAI-kompatibel ist — mit dem Konto und den Konditionen, die Ihr Unternehmen schon hat.
Ein lokales Modell in Ollama oder LM Studio antwortet, ohne dass ein einziger Prompt Ihr Netz verlässt — ideal für vertrauliche Kundenprojekte.
Stellen Sie Ihrem Team ein Modell als eigenes LLM bereit — für Text oder Bilder —, ohne API-Schlüssel herauszugeben. Sie bestimmen, wer es nutzen darf, und können es jederzeit abschalten.
Für Teams gebaut
Ein Node pro Standort, pro Kunde oder pro Abteilung. Ihr Team nutzt alle Agents, Modelle und Wissensdatenbanken auf allen davon — Fremde sehen nichts.
Jeder Agent, jedes LLM und jede Wissensdatenbank startet auf „Team“: Sie, Ihre Nodes und die Menschen, die Sie eingeladen haben. Öffentlich wird nur, was Sie bewusst freischalten.
Mitglieder per Einladung oder über die Firmen-Domain. Sie melden sich mit MajesticMesh an — und wer entfernt wird, verliert den Zugang auf jedem Node.
Freigabe an oder aus, festlegen, wer chatten darf, Einladungen verschicken, Gäste entfernen — aus Ihrem Konto, auch für Server ohne Bildschirm.
Ein persönlicher Link für eine Person oder ein Team-Link für eine ganze Gruppe. Jeder Gast hat einen eigenen Zugang, den Sie jederzeit widerrufen können.
Ein Klick kopiert Ihren Node auf einen beliebigen Linux-Server — oder docker compose up mit Verwaltung im Browser.
Geben Sie jedem Kundenprojekt einen eigenen Node mit eigenen Agents, Modellen und Dokumenten — und laden Sie die Leute des Kunden als Gäste ein.
Chat
Auf dieser Website gibt es keinen Chat. Jeder Node bringt seinen eigenen mit — Ihr Browser verbindet sich direkt mit Ihrem Node. Auf diesem direkten Weg ist das Gespräch Ende-zu-Ende verschlüsselt.
Freigabe einschalten, und der Chat Ihres Nodes ist unter einer eigenen node.majesticmesh.net-Adresse erreichbar — auf dem Handy, zu Hause, beim Kunden.
Der Browser baut eine verschlüsselte Verbindung direkt zum Node auf. Nur wenn ein Netz das blockiert, leitet unser Relay den Verkehr weiter.
Einfach fragen. Der Chat wählt die passenden Agents und Wissensdatenbanken, zeigt seinen Fortschritt und erzeugt mit einem Bildmodell auch Bilder.
Weltweit & dezentral
Jeder Node ist ein vollwertiger Peer. Ihre Büros, Server und Laptops finden sich weltweit und verbinden sich direkt — Ihre Agents, Modelle und Ihr Wissen liegen nie im Rechenzentrum eines anderen.
Ein Node in Berlin, einer in Zürich, ein Server in New York — sie arbeiten wie einer, auch hinter Firmen-Firewalls. Ihr Team nutzt sie alle, egal wo es gerade ist.
Nodes sprechen direkt miteinander, über ihr eigenes privates Netz. Unsere Server kümmern sich nur um die Anmeldung und helfen Nodes, sich zu finden — Ihre Agents, Modelle und Dokumente werden dort nie gespeichert.
Neues Büro, neuer Kunde, ein Server in einer anderen Region: Node starten, und er ist in Minuten Teil Ihres Netzes. Keine Migration, kein zentraler Engpass.
Eigene KI-Agents
Ihre Nodes bilden ein privates Netz: Jeder Agent, den Sie bauen — und jedes Modell und jede Wissensdatenbank dahinter —, steht Ihrem ganzen Team zur Verfügung, egal wo er läuft.
„Ein Agent, der jede E-Mail in formelles Deutsch bringt.“ Der Builder schreibt die Spezifikation, Sie verfeinern sie im Chat, und nach Sekunden ist er da.
Binden Sie ein bildfähiges Modell wie jedes andere LLM an. Bilder entstehen im Chat und werden auf Ihrem Node gespeichert.
Jeder HTTP-Dienst wird mit zwei Endpunkten zum Agent: GET /manifest und POST /actions/…. In jeder Sprache.
Ihre Agents erscheinen als ein einziger MCP-Server — Claude Desktop, Cursor und Zed sehen jeden davon als Werkzeug.
Jeder Node spricht die OpenAI-API — richten Sie Cursor, LibreChat oder Ihre eigene Software darauf, und sie kann alle Ihre Agents nutzen.
Wechseln Sie das LLM hinter Ihren Agents, ohne sie neu zu bauen — vom Cloud-Anbieter zum Modell im eigenen Büro und zurück.